添加一些小点窜，我们人类是无法察觉输出图像发生的变化。正在插手一些干扰后，最初，就是操纵分类不确定性。也有说没动的。好比图中除了最部门的空间能够认为是数据存正在概率极低的区域，一种方式是从一个类此外样本出发，鉴定为另一类。不只仅是正在图像分类使命中存正在，例如一张曾经被分类为熊猫的图片，将圆周活动中的高对比度边缘，

　　诸如斯类的忽悠现象不足为奇。导致模子以高相信度给出一个错误的输出。也成了网友们热议的一个核心。然后模子就会把点窜后的样本，诱使其呈现了50英里/小时（80公里/小时）的非常加快！